機械学習で拓く新しい投資分析の世界

AIが解き明かす株価の未来

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AI株価分析の革新的アプローチ

予測モデルの最前線

LSTM、Transformer、GANなど最新の深層学習アーキテクチャを株価予測に応用。従来手法を凌駕する精度を実現する技術を詳細に解説。

ビッグデータ分析技術

テキストデータ、SNS感情分析、衛星画像など多様なデータソースを統合。マルチモーダルAIによる包括的な市場分析手法を紹介。

実践的なバックテスト

Pythonと専門ライブラリを使用した本格的なバックテスト環境の構築。過学習防止、戦略評価、リスク管理まで実践的に学べます。

エッジコンピューティング応用

高速取引のための低レイテンシー分析システム。エッジAIによるリアルタイム市場監視と自動取引実行の技術を詳解。

AI株価分析専門書シリーズ

ベストセラー
AI金融工学入門

AI金融工学 基礎から応用まで

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機械学習の基礎から金融市場への応用までを体系的に解説。数学的基礎をしっかり固めたい方に最適な一冊。
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深層学習と株価

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AI株価分析を習得する5つのメリット

専門家の著者陣

山本 太郎

山本 太郎

AI金融研究者
東京工業大学大学院修了。AIを活用した金融市場分析の研究に10年以上従事。国際的な金融工学ジャーナルに多数の論文を発表。
佐々木 優子

佐々木 優子

深層学習エンジニア
カーネギーメロン大学でコンピューターサイエンスを専攻。シリコンバレーのAIスタートアップでリサーチサイエンティストとして活躍。

よくある質問

プログラミング未経験でも理解できますか？
基本的なプログラミング概念の解説から始め、段階的に高度な内容に進みます。Pythonの基礎知識があると理解が深まりますが、初心者向けの補足資料も用意しています。
数学が苦手でも内容についていけますか？
難しい数学的証明は最小限に抑え、実用的な観点から解説しています。必要な数学的概念については付録で丁寧に説明しているので、高校数学の知識があれば十分理解できます。
これらの手法で確実に利益を上げられますか？
本書で紹介する手法は学術的に検証されたものですが、金融市場は常に不確実性に満ちています。過去の実績が将来の結果を保証するものではなく、投資には常にリスクが伴います。知識習得とリスク管理を目的としてご利用ください。